基于大数据分析的特价飞机票查询系统研究

研究背景与意义

全球化的加速和旅游业的蓬勃发展，飞机票作为主要的远程交通工具之一，其价格波动对消费者出行选择具有重要影响。特价飞机票查询系统能够帮助消费者实时获取价格优惠的机票信息，提高出行效率，降低旅行成本。该系统的研究与开发对于航空公司优化库存管理、提升市场竞争力也具有重要意义。

研究目的

本研究旨在开发一个基于大数据分析的特价飞机票查询系统，通过整合多源数据，运用先进的算法模型，实现对飞机票价格的实时监控和预测，为用户提供精准的特价机票信息。

研究方法

1.

数据收集

：从各大航空公司、在线旅行平台（如Expedia、Skyscanner）等渠道收集历史机票价格数据。

2.

数据预处理

：清洗数据，处理缺失值和异常值，进行数据标准化和归一化。

3.

模型构建

：采用时间序列分析、机器学习等方法构建价格预测模型。

4.

系统开发

：设计并实现一个用户友好的特价飞机票查询界面，集成预测模型，实现实时查询功能。

5.

性能评估

：通过对比实验，评估系统的查询准确性和响应速度。

预期结果

1. 开发出一套高效的特价飞机票查询系统，能够为用户提供实时、准确的特价机票信息。

2. 通过对比实验，验证系统的性能优于现有市场上的查询工具。

3. 发表相关学术论文，为大数据在旅游行业的应用提供理论支持和实践案例。

结论

本研究通过构建基于大数据分析的特价飞机票查询系统，不仅能够满足消费者对价格敏感的出行需求，也为航空公司提供了市场分析工具，具有重要的学术价值和实际应用前景。

****：特价飞机票查询、大数据分析、价格预测、旅游行业、实时监控

这份开题报告结构清晰，逻辑严谨，旨在为学术界和相关行业人士提供一个关于特价飞机票查询系统的全面研究方案。